AI（人工知能）とビジネスモデル
AI（人工知能）ってよく聞くけど、
どんな風にビジネスに生かされているのかわかりづらいですよね。
ビジネスモデルにAI（人工知能）がどのように関わっているのか図解します！
今回は、決算サマリーです！
サービス概要
決算サマリー
pr.nikkei.com
決算サマリーとは、日本経済新聞社の決算記事を自動作成するサービスです。
こんな感じの記事ですね。
新聞業界と聞くと「古そうだな」と感じるかもしれませんが、
日経新聞はかなりITが進んでいます。
日経電子版もそうですが、AIへの取り組みなど斜陽産業である、
新聞でいかに稼ぐか、いかにコストを減らすかを考えられています。
図解
ビジネスとマネタイズとAI
日経新聞 決算 記事 自動作成
新聞社は、新聞紙やネットを購読してもらうことで稼いでいます。
購読してもらう内容というのは記事になります。
日経新聞は、その名の通り経済新聞なので、決算情報は欠かせないコンテンツの一つです。
しかし、決算は四半期ごとにあり、企業の数分あります。
なので、一つ一つ手で書いていたら膨大な量となってしまいます。
そこを今回自動化したのが決算サマリーです。
決算サマリー自体でお金を稼いでいるわけではないようですが、
かなりのコストカットに寄与していそうです。
コストの話しの前に、新聞ができるまで流れをおさらいしますと
新聞の記事ができるまでの流れは、
記者が取材
記者が記事を起こす
編集がチェック
というのが流れになります。一つの記事ができるまでかなり時間がかかっています。
実は、年収がかなり高い新聞社
1,000万円以上もらってますね。
こういう人たちが書いている記事を自動化したら、どれだけコスト削減になるか。
toyokeizai.net
決算サマリーに記載されている上場企業3,600社の記事を書くとしたら、
3,600 × 30分/1記事
= 1,800時間（1日8時間労働で考えると225日）
一人分、丸々浮きますね。。。
AIとしては、過去の決算短信から決算短信に関係するワードの抽出と
記事にしたい内容の解析をして、抽出ワードとあてて文章を作っているようです。
まとめ
AI研究の実績のある松尾先生と組んでいるので、今後もいろんなソリューションに期待ですね。
新聞業界自体古い業界なので、技術で解決すべき課題というのはたくさんあると思います。
新聞は、世界から見ても日本が強い業界なので、
日本の新聞から新しい技術が発信されたら嬉しいですねー
※想像で書いている部分もありますので、間違いがあれば指摘をお願いいたします。
